Домой Наука Big Data: проблемы и технологии

Big Data: проблемы и технологии

2653
0

К понятию Big Data относят не только большой объем данных, а также методы поиска, и последующей обработки, полученной информации. Стандартные программы не способны справиться с таким объемом информации, поэтому их не применяют для анализа «больших данных». Работают с данными специалисты в области компьютерной инженерии, способные разработать и создать базу для хранения данных, открытую для внутреннего и внешнего пользования. На сегодня, подобных специалистов не так много, поэтому обучение Big Data поможет получить хорошо оплачиваемую профессию.
Методы работы Big Data
Самый простой пример больших данных – это социальные сети. Каждый день миллионы пользователей загружают новую информацию (фотографии, видео, тексты). Анализом полученных данных, с последующим поиском взаимосвязей, занимаются нейросети, на создании и обслуживании которых, специализируются Big Data профессионалы. Для этого используют следующие методы:
• Машинное обучение.
• Статистический анализ.
• Сбор аналитических данных, с целью построения прогнозов.
• Моделирование.
При работе с большими данными используют технологию Data mining, являющейся совокупностью методов по обработке информации. Глубинный анализ позволит выполнить целый спектр задач, а именно:
• Классификация информации по заданным параметрам.
• Разделение данных на группы – кластеризация.
• Ассоциативный поиск данных.
• Анализ регрессий и отклонений.
Технологии по сбору и обработке больших данных, активно используется в банковском деле, при работе с криптовалютой, в страховании, продажах и производстве.
Особенности обучения Big Data
Освоить профессию по работе с данными и добиться хороших результатов, смогут люди, имеющие математический склад ума, знающие статистику и информатику. Пройти обучение предлагают многие онлайн школы, но выбирать стоит заведения, где предлагают не кратковременные трехмесячные курсы, а полноценное обучение сроком 1 – 2 года. За меньший период невозможно получить необходимые знания в области комбинаторики, статистики, математики, в построении матриц и рабочих моделей. Отдавайте предпочтение заведениям, предлагающим государственный диплом, где сможете пройти практику и собрать достойное портфолио готовых работ.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь