Ученые предсказали революцию в компьютерной диагностике рака через 5-10 лет

3

Европейские исследователи ожидают, что уже в перспективе 5 – 10 лет возможен революционный прорыв в диагностике раковых заболеваний благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта, и чтобы подготовиться к изменениям, уже сегодня ведется работа с законодателями, страховыми компаниями и врачебным сообществом, рассказали на встрече в Европарламенте представители ведущих медицинских учреждений ЕС.Женевьев Альмузни, один из ведущих экспертов крупного парижского исследовательского центра раковых заболеваний, Института Кюри, который она возглавляла с 2013 по 2018 год, считает, что в ближайшие годы работа с пациентами изменится радикально. «Думаю, через пять-десять лет многое уже может произойти и многое улучшиться», — сказала она в Брюсселе после встречи с европарламентариями по вопросам применения искусственного интеллекта в ранней диагностике и лечении, отвечая на вопрос, когда можно ожидать технологической революции в этой сфере.

«Работа ведется в том направлении, чтобы применение таких методик охватило широкие слои населения. Мы пытаемся сформировать такой набор участников этой работы, который позволил бы определить все потенциальные блокирующие точки на пути этих технологий, чтобы сократить трудности. Необходимо время для прохождения законодательных и управленческих вопросов, нужно преодолеть, желательно, конечно, как можно быстрее, определенные этапы этой законодательной настройки», — объяснила она.Будущее близкоПо ее словам, исследователям «хотелось бы, чтобы люди, принимающие решения, и организации, которые занимаются законодательными вопросами, были вовлечены, чтобы была проведена оценка рисков, чтобы можно было воспользоваться соответствующими возможностями, как только они станут доступны».

Иммунотерапия – новейший метод лечения онкозаболеваний. За его открытие ученым из Америки и Японии дали Нобелевскую премию в 2018 году. Сегодня врач-онколог из России Алексей Новик работает над созданием препаратов, которые, убеждён доктор, дадут шанс на излечение пациентам даже с четвертой степенью рака.»Технологии по ряду направлений существуют уже сегодня, например, при помощи медицинской визуализации можно получать весьма важные для пациентов результаты, то есть процесс уже идет и совершенствуется далее путем накапливания данных о клетках. Но чтобы процесс пошел еще быстрее, нам нужно примерно лет десять, чтобы выработать комплексную программу», — говорит исследователь.Она ожидает, что по мере продвижения исследований на практике уже будут внедряться отдельные технологии. «То есть это не значит, что ожидание будет длиться 10 лет, это означает, что, через год-два, например, что-то уже может быть внедрено, может быть, пока простые элементы, но постепенно будут вводиться в практику новые средства», — сказала Альмузни.»По мере продвижения мы будем, конечно, информировать широкую общественность, и это важно, потому что пациенты должны быть тоже вовлечены. Они могли бы в определенной степени тоже определять предложения и направления, над которыми мы бы работали», — отмечает эксперт.

Еще новости:  Ученые рассказали, как снизить риск смерти после инфаркта в пять раз

Глава Немецкого научно-исследовательского онкологического центра Михаэль Бауманн назвал лучший способ уберечься от рака. В эфире радио Sputnik врач-онколог Наталья Богданова прокомментировала вывод коллеги и объяснила, на что стоит обращать внимание.Страховые компании присматриваютсяВажным вопросом остается взаимодействие со страховыми компаниями, которым предстоит определить свое отношение к использованию технологий искусственного интеллекта при лечении и выработать подходы к возмещению соответствующих затрат.»Что касается стоимости и тарифов, то оценка экономической стороны должна проводиться параллельно. Такая оценка должна вестись в зависимости от конкретной страны, как и что можно оптимизировать в отдельно взятой стране. Мы все знаем, что лечение раковых заболеваний обходится дорого, потому что часто используются, например, не совсем еще приспособленные препараты, но в случае технологий искусственного интеллекта возможна экономия, потому что они позволяют понять, допустим, что для определенного пациента лекарство не будет эффективным», — сказала исследователь.

По ее словам, новые технологии позволят «смотреть на ситуации пациентов более прицельным способом, определять более эффективные способы лечения».»Конечно, предстоит проанализировать все те моменты, где можно что-то потенциально выиграть, и проработать вопросы, касающиеся медицинского страхования, в том числе. Поэтому мы и говорим, что нужно взаимодействовать со всеми, кто задействован в этой сфере. Мы хотели бы, чтобы страховые системы различных стран начали в этом участвовать, чтобы они заранее могли понять, как это будет интегрировано в их модели, как решать вопросы возмещения, потому что ситуация развивается», — пояснила она.При этом она предостерегает от ожиданий, что искусственный интеллект сможет заменить врача.»Никто не говорит, что искусственный интеллект заменит врача, он будет помогать. Но это больше, чем дополнение, это информация, которая будет предварительно обрабатываться, то есть освободит врачу время. Но от врача все равно потребуется оценка, взаимодействие с людьми, что, несомненно, останется важным элементом работы, у него даже будет больше времени именно для этого», — говорит исследователь.»Найти клубнику в смузи»Профессор Ангелика Эггерт, возглавляющая отделение онкологии и гематологии в знаменитой университетской клинике «Шарите» в Берлине, отмечает, что точность компьютерной диагностики с применением искусственного интеллекта постоянно возрастает, она также ожидает революционных изменений в перспективе ближайших пяти – десяти лет.»На пути распространения этих технологий есть разные препятствия. Но это быстро развивающаяся сфера исследований, первые результаты в крупных исследовательских и университетских центрах можно ожидать, я думаю, довольно скоро, в течение пяти лет», — сказала она в Брюсселе.Однако далее предстоит распространить эти знания из университетов в конкретные больницы, донести до частных врачей. «И это тоже будет вызовом, потому что потребует обучения, распространения технологий телемедицины, веб-конференций, потому что это очень сложный метод», — поясняет она.»У таких технологий уже есть определенный уровень надежности, но каждый раз, когда мы выходим на новый уровень исследования данных, мы понимаем, что предыдущий уровень не был настолько достоверным, как мы полагали. Мы постоянно совершенствуем данные, каждый год точность повышается, поэтому здесь есть позитивная динамика», — заверила она.Отвечая на вопрос, когда действительно можно ожидает радикальных изменений, исследователь говорит, что «предсказать это трудно». «Но полагаю, что в следующие десять лет. Это очень интересное время, мы наблюдаем новый потенциал в лечении раковых заболеваний», — констатирует она.»Мы уже ведем прямые дискуссии со страховыми компаниями, и они очень заинтересованы в таких технологиях. Они заинтересованы в прогнозе на основе молекулярных данных, чтобы понимать, какое лекарство какому пациенту подойдет лучше, и такой подход был бы для них менее затратным. Поэтому страховые компании очень заинтересованы в поддержке и испытании молекулярной диагностики, что позволяет улучшить прогнозы, это очевидно», — сказала Эггерт.Выступая на встрече с евродепутатами, исследователь из Берлина образно описала разницу между традиционным методом диагностики рака и зарождающимися технологиями будущего.»Можно привести сравнение со смузи. Биопсия – это как уже готовый смузи. Но нам бы хотелось увидеть, из чего смузи сделан, и нам надо определить «злодея» в опухолевом образовании. Предположим, к примеру, что «злодей» — это клубника. В готовом смузи вы никогда не найдете клубники, а если теперь вы в состоянии увидеть, из чего сделан этот смузи, то идентифицируете клубнику и подберете способы борьбы со «злодеем», которого вы заметите быстрее», — пояснила исследователь.

Еще новости:  SpaceX сообщила о проблемах на испытаниях двигателей Crew Dragon в США

Источник

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here